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未来 现在

链安科技是一家创新公司。 我们专注于数字技术产业的架构设计与创新,并将新兴理念转化为推动数字行业向前发展的可行产品。 我们的技术人员研究重点领域,用与众不同的眼光看待事物,发现新的方法来帮助企业,发明,想象,治愈, 探索,创造,启迪,并且推动人类向前发展。

人工 智能

人工智能(AI)是计算机科学的一个领域,它强调创造像人类一样工作和反应的智能机器。 一些具有人工智能的计算机活动包括:语音识别,学习,规划,解决问题。

人工智能

自然 语言 处理

NLP是一种计算机以分析智能和有用的方式,理解并从人类的语言中获取所表达意思。 通过利用NLP,开发人员可以组织和结构知识来执行任务,如自动摘要,翻译,命名实体识别,关系提取,情感分析,语音识别和主题划分。

人工智能

机器 学习

机器学习是一种数据分析方法,可以使分析模型、模型建立自动化。 使用从数据中反复学习的算法,机器学习可以让计算机在没有明确编程的时候就行学习。 最终, 高价值的预测可以在没有人为干预的情况下实时指导更好的决策和智能行动。

人工智能

深度 学习

深度学习结合了在大量数据中,计算能力和特殊类型的神经网络学习复杂的模式。 深度学习技术目前用于识别图像中的物体和声音中的文字。 研究人员现在正在寻求将这些成功的模式识别应用于更复杂的任务,如自动语言翻译,医疗诊断和许多其他重要的社会和商业问题。

计算机 视觉

人类用他们的眼睛和他们的大脑去观察和视觉感知他们周围的世界。 计算机视觉是旨在给予机器或计算机类似(如果不是更好)的能力的科学。 计算机视觉通常指的是赋予机器视觉能力或更多色彩的科学规律,使机器能够直观地分析其环境和其中的刺激。 该过程通常涉及评估图像,图像或视频。

计算机视觉

卷积 神经 网络

在机器学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度模拟人工神经的网络,目前已成功应用于分析视觉图像。 卷积网络受到生物过程的启发,其中神经元之间的连接模式受到动物视觉皮层组织的启发。

增强 现实

增强现实(AR)是虚拟现实(VR)的增强版本,通过在用户的真实世界视图中叠加计算机生成的图像,增强了对物理现实环境的直接或间接观看,从而增强了当前对 现实。

区块链 技术

区块链是一个不断增长的记录列表,称为块,它们使用密码术进行链接和保护。 每个块通常包含一个散列指针作为前一个块的链接,时间戳和事务数据。 根据设计,区块链本身对数据修改具有抵抗力。

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